Hledání optimálních hodnot parametrů v modelech přirozeného deformačního odporu prostřednictvím umělých neuronových sítí a genetických algoritmů

Ing. Petr Opěla, Ph.D.; prof. Ing. Ivo Schindler, CSc.; Ing. Petr Kawulok, Ph.D.; Ing. Rostislav Kawulok, Ph.D.; Ing. Stanislav Rusz, Ph.D.; Ing. Vojtěch Ševčák 

Stáhnout článek v PDF

Počítačové simulace tvářecích procesů vyžadují mimo jiné i znalost vývoje přirozeného deformačního odporu (PDO) tvářeného materiálu v závislosti na udílené deformaci, teplotě a deformační rychlosti. Uvedené závislosti (stanovené experimentálně) jsou často popisovány matematickými modely, které sestávají z pomocných proměnných (parametrů) závislých na teplotách a deformačních rychlostech. Přesnost jejich popisu tedy ovlivňuje přesnost výsledných modelů. Možnosti popisu těchto parametrů s využitím tzv. inteligentních algoritmů jsou předmětem předkládané práce. Popisováno bylo celkem pět parametrů, jež jsou součástí dvou modelů PDO. Jejich popis byl v prvé řadě realizován jedním prediktivním vztahem, jehož konstanty byly vždy pro konkrétní parametr stanoveny s využitím genetických algoritmů. V druhé řadě byl popis realizován s nasazením vícevrstvých dopředných umělých neuronových sítí se zpětným šířením chybového signálu. Grafické a statistické srovnání ukazuje na vyšší přesnost popisu při využití neuronových sítí, což lze připsat jejich větší univerzálnosti.

Klíčová slova: přirozený deformační odpor; umělé neuronové sítě; genetické algoritmy

1. VŠB – Technická univerzita Ostrava, Fakulta materiálově-technologická, Regionální materiálově technologické výzkumné centrum, 17. listopadu 2172/15, 708 00 Ostrava-Poruba, Česká republika